Afin de fournir un aperçu complet de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) en radiologie, cinq grandes sociétés de radiologie se sont réunies pour publier un article conjoint abordant les défis potentiels et les questions éthiques associés à cette nouvelle technologie.
La déclaration conjointe a été publiée par l'American College of Radiology (ACR), la Société canadienne des radiologistes (CAR), la Société européenne de radiologie (ESR), le Collège royal des radiologistes d'Australie et de Nouvelle-Zélande (RANZCR) et la Société radiologique d'Amérique du Nord (RSNA). Elle est accessible via Insights into Imaging, la revue en ligne en libre accès de l'ESR.
L'article souligne le double impact de l'IA, démontrant à la fois les avancées révolutionnaires dans les pratiques de santé et l'urgente nécessité d'une évaluation critique pour distinguer les outils d'IA sûrs de ceux potentiellement dangereux. Les points clés soulignent la nécessité de renforcer le suivi de l'utilité et de la sécurité de l'IA, et plaident en faveur d'une collaboration entre développeurs, cliniciens et régulateurs afin de répondre aux questions éthiques et de garantir l'intégration d'une IA responsable dans les pratiques radiologiques. De plus, la déclaration offre des perspectives précieuses aux parties prenantes, en fournissant des critères d'évaluation de la stabilité, de la sécurité et de l'indépendance fonctionnelle. Cela en fait un outil essentiel pour le développement et l'intégration de l'IA en radiologie..
À propos de cet article, le professeur Adrian Brady, auteur principal et président du conseil d'administration de l'ESR, a déclaré : « Cet article est essentiel pour permettre aux radiologues de définir, d'améliorer et de pérenniser l'avenir de l'imagerie médicale. L'intégration croissante de l'IA dans notre domaine présente un potentiel et des défis considérables. En répondant aux préoccupations pratiques, éthiques et de sécurité, nous souhaitons guider le développement et la mise en œuvre d'outils d'IA en radiologie. Cet article n'est pas une simple déclaration ; il s'agit d'un engagement à garantir une utilisation responsable et efficace de l'IA pour améliorer les soins aux patients. Il ouvre la voie à une nouvelle ère en radiologie, où l'innovation est équilibrée avec les considérations éthiques, et où les résultats pour les patients restent notre priorité absolue. »
AIL'IA pourrait révolutionner la radiologie et avoir des conséquences à la fois positives et négatives. Son intégration pourrait révolutionner les pratiques de santé en faisant progresser le diagnostic, la quantification et la prise en charge de multiples pathologies. Cependant, face à l'essor des outils d'IA en radiologie, il devient de plus en plus nécessaire d'évaluer de manière critique leur utilité et de distinguer les produits sûrs de ceux potentiellement dangereux ou fondamentalement inutiles.
L'article conjoint de plusieurs sociétés décrit les défis pratiques et les considérations éthiques liés à l'intégration de l'IA en radiologie. Outre l'identification des principaux points de préoccupation que les développeurs, les régulateurs et les acheteurs d'outils d'IA devraient aborder avant leur mise en œuvre en pratique clinique, la déclaration propose également des approches pour surveiller la stabilité et la sécurité des outils en usage clinique, et pour évaluer leur potentiel de fonctionnement autonome.
« Cette déclaration peut servir à la fois de guide aux radiologues praticiens sur la manière de mettre en œuvre et d'utiliser l'IA disponible aujourd'hui de manière sûre et efficace, et de feuille de route pour les développeurs et les régulateurs afin de proposer une IA améliorée pour l'avenir », ont déclaré les coauteurs de la déclaration. John Mongan, MD, PhD, radiologue, vice-président du département d'informatique du département de radiologie et d'imagerie biomédicale de l'Université de Californie à San Francisco, et président du comité RSNA sur l'intelligence artificielle..
Les auteurs abordent plusieurs questions cruciales liées à l'intégration de l'IA dans le flux de travail d'imagerie médicale. Ils soulignent la nécessité d'un suivi renforcé de l'utilité et de la sécurité de l'IA en pratique clinique. Ils soulignent également l'importance de la collaboration entre développeurs, cliniciens et régulateurs pour répondre aux préoccupations éthiques et superviser les performances de l'IA.
Si toutes les étapes, du développement à l'intégration dans les soins de santé, sont rigoureusement évaluées, l'IA peut tenir sa promesse d'améliorer le bien-être des patients. Cette déclaration multi-sociétés fournit des orientations aux développeurs, acheteurs et utilisateurs de l'IA en radiologie afin de garantir que les enjeux pratiques liés à l'IA à toutes les étapes, de la conception à l'intégration à long terme dans les soins de santé, soient identifiés, compris et traités, et que la sécurité et le bien-être des patients et de la société soient les principaux moteurs de toute prise de décision.
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Date de publication : 08/04/2024
