Afin de fournir un aperçu complet de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) en radiologie, cinq sociétés de radiologie de premier plan se sont réunies pour publier un document commun abordant les défis potentiels et les questions éthiques associés à cette nouvelle technologie.
Cette déclaration conjointe a été publiée par l'American College of Radiology (ACR), la Société canadienne des radiologues (CAR), la Société européenne de radiologie (ESR), le Collège royal des radiologues d'Australie et de Nouvelle-Zélande (RANZCR) et la Radiological Society of North America (RSNA). Elle est disponible dans Insights into Imaging, la revue en ligne à accès libre (voie dorée) de l'ESR.
Ce document met en lumière le double impact de l'IA, démontrant à la fois les avancées révolutionnaires qu'elle apporte aux pratiques de soins de santé et l'urgence d'une évaluation critique afin de distinguer les outils d'IA sûrs de ceux potentiellement dangereux. Les points clés soulignent la nécessité de renforcer la surveillance de l'utilité et de la sécurité de l'IA et plaident pour une collaboration entre développeurs, cliniciens et autorités réglementaires afin de traiter les questions éthiques et de garantir une IA responsable dans les pratiques radiologiques. De plus, ce document offre des perspectives précieuses aux parties prenantes, en fournissant des critères d'évaluation de la stabilité, de la sécurité et de la fonctionnalité indépendante. Il constitue ainsi un outil essentiel pour le développement et l'intégration de l'IA en radiologie..
À propos de cet article, le professeur Adrian Brady, auteur principal et président du conseil d'administration de l'ESR, a déclaré : « Cet article est essentiel pour permettre aux radiologues de définir, d'améliorer et de pérenniser l'avenir de l'imagerie médicale. L'intégration croissante de l'IA dans notre domaine recèle un potentiel et des défis considérables. En abordant les questions pratiques, éthiques et de sécurité, nous souhaitons orienter le développement et la mise en œuvre des outils d'IA en radiologie. Cet article n'est pas une simple déclaration ; il s'agit d'un engagement à garantir une utilisation responsable et efficace de l'IA pour améliorer la prise en charge des patients. Il ouvre la voie à une nouvelle ère en radiologie, où l'innovation s'allie aux considérations éthiques et où les résultats pour les patients demeurent notre priorité absolue. »
AIL'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de bouleverser la radiologie de manière inédite et pourrait avoir des conséquences à la fois positives et négatives. Son intégration pourrait révolutionner les pratiques de soins en améliorant le diagnostic, la quantification et la prise en charge de nombreuses pathologies. Toutefois, face à l'expansion constante de la disponibilité et des fonctionnalités des outils d'IA en radiologie, il devient de plus en plus nécessaire d'évaluer de manière critique leur utilité et de distinguer les produits sûrs de ceux potentiellement dangereux ou fondamentalement inutiles.
Ce document conjoint, émanant de plusieurs sociétés savantes, expose les défis pratiques et les considérations éthiques liés à l'intégration de l'IA en radiologie. Outre l'identification des principaux points de vigilance que les développeurs, les organismes de réglementation et les acquéreurs d'outils d'IA devraient prendre en compte avant leur mise en œuvre en pratique clinique, il propose également des approches pour assurer la stabilité et la sécurité de ces outils lors de leur utilisation clinique, et pour évaluer leur potentiel de fonctionnement autonome.
« Cette déclaration peut servir à la fois de guide aux radiologues en exercice sur la manière de mettre en œuvre et d'utiliser de façon sûre et efficace l'IA disponible aujourd'hui, et de feuille de route pour permettre aux développeurs et aux organismes de réglementation de proposer une IA améliorée à l'avenir », ont déclaré les co-auteurs de la déclaration. John Mongan, MD, PhD, radiologue, vice-président de l'informatique au sein du département de radiologie et d'imagerie biomédicale de l'Université de Californie à San Francisco, et président du comité de la RSNA sur l'intelligence artificielle..
Les auteurs abordent plusieurs questions cruciales liées à l'intégration de l'IA dans le flux de travail de l'imagerie médicale. Ils insistent sur la nécessité d'un suivi renforcé de l'utilité et de la sécurité de l'IA en pratique clinique. De plus, ils soulignent l'importance d'une collaboration entre développeurs, cliniciens et autorités réglementaires afin de répondre aux préoccupations éthiques et de superviser les performances de l'IA.
Si toutes les étapes, du développement à l'intégration dans les soins de santé, sont rigoureusement évaluées, l'IA peut tenir sa promesse d'améliorer le bien-être des patients. Cette déclaration conjointe de plusieurs sociétés savantes fournit des orientations aux développeurs, aux acheteurs et aux utilisateurs d'IA en radiologie afin de garantir que les enjeux pratiques liés à l'IA à toutes les étapes, de sa conception à son intégration à long terme dans les soins de santé, soient identifiés, compris et pris en compte, et que la sécurité et le bien-être des patients et de la société soient au cœur de toutes les décisions.
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Date de publication : 8 avril 2024
