Pour fournir un aperçu complet de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) en radiologie, cinq sociétés de radiologie de premier plan se sont réunies pour publier un article commun abordant les défis potentiels et les questions éthiques associées à cette nouvelle technologie.
La déclaration commune a été publiée par l'American College of Radiology (ACR), la Société canadienne des radiologues (CAR), la Société européenne de radiologie (ESR), le Collège royal des radiologues d'Australie et de Nouvelle-Zélande (RANZCR) et le Radiological Société d'Amérique du Nord (RSNA). Il est accessible via Insights into Imaging, la revue en ligne en libre accès d'ESR.
Le document met en évidence le double impact de l’IA, démontrant à la fois les avancées révolutionnaires dans la pratique des soins de santé et le besoin urgent d’une évaluation critique pour distinguer les outils d’IA sûrs et potentiellement dangereux. Les points clés soulignent la nécessité de renforcer la surveillance de l’utilité et de la sécurité de l’IA, et plaident en faveur d’une collaboration entre les développeurs, les cliniciens et les régulateurs pour résoudre les problèmes éthiques et garantir qu’une IA responsable soit intégrée dans les pratiques de radiologie. En outre, la déclaration offre des perspectives précieuses aux parties prenantes, en fournissant des critères pour évaluer la stabilité, la sécurité et la fonctionnalité indépendante. Cela en fait un outil essentiel pour l’avancement et l’intégration de l’IA en radiologie.
S'exprimant à propos de l'article, le professeur Adrian Brady, auteur principal et président du conseil d'administration de l'ESR, a déclaré : « Cet article est essentiel pour garantir que les radiologues soient capables de définir, d'améliorer et de maintenir l'avenir de l'imagerie médicale. À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans notre domaine, elle présente un potentiel et des défis énormes. En répondant aux préoccupations pratiques, éthiques et de sécurité, nous visons à guider le développement et la mise en œuvre d’outils d’IA en radiologie. Cet article n’est pas seulement une déclaration ; Il s’agit d’un engagement à garantir une utilisation responsable et efficace de l’IA pour améliorer les soins aux patients. Cela ouvre la voie à une nouvelle ère en radiologie, où l’innovation est équilibrée avec des considérations éthiques, et où les résultats pour les patients restent notre priorité absolue.
AIest susceptible de provoquer des perturbations sans précédent dans le domaine de la radiologie et pourrait avoir des conséquences à la fois positives et négatives. L’intégration de l’IA en radiologie pourrait révolutionner la pratique des soins de santé en faisant progresser le diagnostic, la quantification et la gestion de multiples pathologies. Cependant, à mesure que la disponibilité et les fonctionnalités des outils d’IA en radiologie continuent de croître, il devient de plus en plus nécessaire d’évaluer de manière critique l’utilité de l’IA et de séparer les produits sûrs de ceux qui sont potentiellement nocifs ou fondamentalement inutiles.
Le document conjoint de plusieurs sociétés décrit les défis pratiques et les considérations éthiques liées à l’intégration de l’IA en radiologie. En plus d'identifier les principaux domaines de préoccupation que les développeurs, les régulateurs et les acheteurs d'outils d'IA devraient aborder avant leur mise en œuvre dans la pratique clinique, la déclaration propose également des approches pour surveiller la stabilité et la sécurité des outils dans leur utilisation clinique et pour évaluer leur potentiel d'autonomie. opération.
"Cette déclaration peut servir à la fois de guide pour les radiologues en exercice sur la manière de mettre en œuvre et d'utiliser de manière sûre et efficace l'IA disponible aujourd'hui, et de feuille de route sur la manière dont les développeurs et les régulateurs peuvent fournir une IA améliorée pour l'avenir", ont déclaré les co-auteurs de la déclaration. . John Mongan, MD, PhD, radiologue, vice-président de l'informatique au département de radiologie et d'imagerie biomédicale de l'Université de Californie à San Francisco et président du comité RSNA sur l'intelligence artificielle.
Les auteurs abordent plusieurs problèmes critiques liés à l’intégration de l’IA dans le flux de travail d’imagerie médicale. Ils soulignent la nécessité d’une surveillance accrue de l’utilité et de la sécurité de l’IA dans la pratique clinique. De plus, ils soulignent l’importance de la collaboration entre les développeurs, les cliniciens et les régulateurs pour répondre aux préoccupations éthiques et superviser les performances de l’IA.
Si toutes les étapes, du développement à l’intégration dans les soins de santé, sont rigoureusement évaluées, l’IA peut tenir sa promesse d’améliorer le bien-être des patients. Cette déclaration multi-sociétés fournit des conseils aux développeurs, acheteurs et utilisateurs de l'IA en radiologie pour garantir que les problèmes pratiques entourant l'IA à toutes les étapes, depuis le concept jusqu'à l'intégration à long terme dans les soins de santé, sont identifiés, compris et traités, et que la sécurité des patients et de la société. et le bien-être sont les principaux moteurs de toute prise de décision.
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Heure de publication : 08 avril 2024
